Evan Han

대기업 사이트가 AI 검색에 안 나올 때 먼저 볼 5가지

대기업 사이트가 AI 검색에 안 나올 때 콘텐츠보다 먼저 봐야 할 대표 URL, 봇 접근 정책, 렌더링, 구조화 데이터, 측정 기준을 정리합니다.

[Webinar] 개발자/마케터 최소 인력으로 돌아가는 SEO/GEO 자동화 시스템

최소 인력으로 반복 가능한 SEO/GEO 운영 체계를 구축하는 방법과 Search OS의 자동화 사례를 공유합니다.

이커머스 AI 검색, 상품이 추천되려면 무엇부터 바꿔야 할까요?

이커머스 AI 검색 시대에 상품이 추천 후보가 되려면 무엇을 점검해야 할까요? 상품 데이터, 크롤러 접근성, 카테고리 구조를 정리합니다.

SEO KPI와 GEO KPI를 따로 보면 안 되는 이유 - 한 대시보드로 묶는 법

SEO KPI와 GEO KPI를 한 화면에서 읽는 통합 대시보드 설계 가이드입니다.

키워드 리서치만으로는 부족합니다 - AI 검색 시대의 프롬프트 리서치 가이드

키워드 리서치를 질문형 수요로 바꾸는 프롬프트 리서치 실무 가이드입니다.

검색엔진에는 잡히는데 AI에는 안 잡히는 이유 - GEO 콘텐츠 체크리스트 12가지

검색엔진에는 잡히는데 AI 답변에는 잘 안 들어가는 글을 구조, 근거, 접근성 기준으로 점검합니다.

카페24·아임웹·식스샵 쇼핑몰, AI 검색에 노출되려면 무엇을 바꿔야 할까요?

카페24·아임웹·식스샵 쇼핑몰 운영자가 AI 검색 시대에 먼저 점검해야 할 상품 정보, 크롤러 접근성, 카테고리 구조를 정리합니다.

웨비나 | AI 봇로그로 보는 GEO 인사이트

SEO 트래픽 유실을 막는 마법의 주문: 301 리다이렉트 전략적 가이드

카페24·아임웹·식스샵 운영하시나요? 지금 준비해야 하는 SEO, GEO 그리고 분석도구를 알아보세요.

카페24·아임웹·식스샵으로 만든 쇼핑몰의 SEO/GEO 최적화 어떻게 할까요? Search OS 무료 리포트부터 적용으로 SEO/GEO 최적화를 단 한번에 해결하세요.

[SEO와 GEO 개념정리] 대규모 플랫폼을 위한 AI 검색 최적화 알아보기. 개념 별 차이점과 측정 방법

대규모 플랫폼 혹은 유명 브랜드를 운영하고 있나요? SEO, GEO, AEO, AIO 등 용어에 대한 정리와 차이점 그리고 불필요한 요소를 정리했습니다.

GEO란 무엇일까요? SEO와 AI 검색의 차이점 그리고 전략

GEO와 AI Agent의 성공사례와 핵심 정보 공유 정기 밋업 | Search OS

GEO와 AI Agent는 정말 성과로 이어질까? 4월 초 열리는 소규모 오프라인 밋업에서 실제 기업의 도입 사례, 실패와 개선 과정, 현장 데이터와 인사이트를 공유합니다. 참가자와 연사자를 모집합니다.

GEO를 왜 해야할까요? AI 검색 최적화가 필요할까요?

대규모 사이트를 위한 사이트맵 운영법: lastmod, 분할, 제출 방법

사이트가 커질수록 사이트맵은 운영이 중요합니다. 사이트맵을 어떻게 나누고, 언제 업데이트하고, 어디에 제출해야 하는지 확인하세요.

AI가 블라인드를 인용할 때 기업 평판 정보를 정리하는 방법

AI 검색이 블라인드 같은 외부 평판 정보를 참고할 때 기업이 공식 페이지, 채용 정보, FAQ, 외부 프로필을 어떻게 정리해야 하는지 설명합니다.

2026 이커머스 웹사이트 개발 가이드: 쇼핑몰 구축 전 점검할 7단계

2026년 쇼핑몰 구축 전에 결제, 상품 데이터, 카테고리 구조, SEO, AI 검색, 운영 자동화까지 함께 점검해야 할 7단계입니다.

2026 이커머스 웹사이트 전략: AI 쇼핑 검색까지 고려하는 법

AI 쇼핑 검색 시대의 이커머스 웹사이트는 상품 상세, 카테고리, 리뷰, 정책, 구조화 데이터를 함께 설계해야 합니다.

LLM 시딩 전략: AI 검색에서 브랜드 맥락을 쌓는 방법

LLM 시딩을 단순 배포가 아니라 공식 정보, 외부 출처, 커뮤니티, 리뷰, 문서가 같은 브랜드 맥락을 말하게 만드는 작업으로 설명합니다.

SEMrush만으로 부족할 때: AI 검색 키워드 분석 자동화 방법

SEMrush의 키워드 데이터와 AI 검색 질문 분석을 함께 봐야 하는 이유를 검색 의도, 콘텐츠 구조, 리포트 자동화 관점에서 설명합니다.

AI 검색 GEO 전략: 키워드 분석부터 스키마 마크업까지

AI 검색 GEO를 시작할 때 키워드 분석, 질문형 콘텐츠, 구조화 데이터, 내부 링크, 봇 접근성을 어떤 순서로 점검해야 하는지 정리합니다.

SEO 자동화로 반복 업무를 줄이는 방법: 개발자 없이 가능한 범위

개발자와 마케터를 늘리기 전에 SEO·AI 검색 운영에서 자동화할 수 있는 반복 업무와 사람이 봐야 하는 판단 영역을 나눠봅니다.

경쟁사 SEO 콘텐츠 분석: 베끼지 않고 검색 기회를 찾는 5단계

경쟁사 콘텐츠를 그대로 따라 쓰지 않고 검색 의도, 누락된 질문, 구조화 데이터, 내부 링크, AI 인용 가능성을 분석하는 방법입니다.

SEO 없는 AIO는 없다: AI 검색 최적화 전에 점검할 기본기

AI 검색 최적화가 기존 SEO를 건너뛰는 일이 아닌 이유를 크롤링, 인덱싱, 기술 SEO, 콘텐츠 품질, 구조화 데이터 관점에서 설명합니다.

2026 키워드 리서치: 구글·네이버·유튜브와 AI 질문을 함께 보는 법

2026년 키워드 리서치는 검색량만 보는 방식에서 벗어나 Google, 네이버, 유튜브, AI 검색 질문을 함께 해석해야 합니다.

AIO 검색 최적화 가이드: SEO에서 GEO로 확장하는 방법

AIO 검색 최적화를 SEO의 대체가 아니라 GEO까지 확장하는 과정으로 보고, 콘텐츠 구조와 기술 신호를 함께 정리합니다.

SEO 전담 인력 없이 AI 검색 운영을 자동화하는 방법

SEO 담당자와 개발자를 따로 두기 어려운 팀이 콘텐츠, 스키마, 봇 로그, 리포트를 어디까지 자동화할 수 있는지 비용 관점으로 정리합니다.

광고비를 줄이는 이커머스 SEO/AIO 운영법

광고 의존도를 낮추기 위해 이커머스가 상품 데이터, 카테고리 콘텐츠, 리뷰, 구조화 데이터, AI 검색 노출을 함께 운영하는 방법입니다.

이커머스 AEO 전략: 상품 데이터로 AI 검색 전환 기회를 만드는 법

이커머스 AEO는 상품명보다 카테고리 기준, 옵션, 리뷰, 재고, 배송·반품 정책을 AI가 비교할 수 있게 정리하는 작업입니다.

나무위키·커뮤니티 이슈가 AI 검색에 보일 때 대응 방법

AI 검색이 나무위키나 커뮤니티 이슈를 참고할 때 브랜드가 공식 입장, FAQ, 외부 프로필, 최신 정보를 어떻게 정리해야 하는지 설명합니다.

너드월렛 사례로 보는 AI 답변 인용 구조: 금융 콘텐츠가 강한 이유

너드월렛 같은 금융 콘텐츠가 AI 답변에서 자주 참고되는 이유를 주제 권위, 비교 구조, 최신성, 사용자 질문 대응 방식으로 분석합니다.

Gemini·Perplexity·ChatGPT는 출처를 어떻게 고를까

Gemini, Perplexity, ChatGPT가 답변 출처를 고르는 방식의 차이를 검색 결과, 웹 인용, 신뢰 신호, 최신성 관점에서 비교합니다.

AI가 레딧을 인용하는 이유와 커뮤니티 콘텐츠 운영법

AI 검색이 Reddit 같은 커뮤니티를 참고하는 이유를 사용자 경험, 실제 후기, 질의응답 구조, 브랜드 평판 관리 관점에서 설명합니다.

생성형 AI 검색에서 콘텐츠 최신성이 중요한 이유와 관리 방법

생성형 AI 검색에서 오래된 정보가 답변에 섞이지 않도록 콘텐츠 최신성, 수정 이력, 구조화 데이터, 내부 링크를 관리하는 방법입니다.

AIO란? AI Overviews 시대 검색 트래픽을 다시 읽는 법

AIO의 의미와 AI Overviews가 검색 트래픽을 바꾸는 방식을 설명하고, 클릭 감소를 해석할 때 봐야 할 지표를 정리합니다.

AIO vs SEO: AI 검색 시대에도 SEO가 필요한 이유

AI 검색 최적화가 기존 SEO를 대체하는 것이 아니라 기술 SEO, 콘텐츠 구조, 신뢰 신호 위에 확장되는 이유를 설명합니다.

AI가 내 글을 인용하게 하려면 먼저 갖춰야 할 브랜드 권위

AI가 콘텐츠를 인용하도록 만들기 전에 공식 정보, 작성자 신뢰, 외부 근거, 최신성, 내부 링크를 어떻게 정리해야 하는지 설명합니다.

내러티브 SEO와 GEO: AI가 브랜드를 설명하게 만드는 콘텐츠 구조

AI 검색에서 브랜드가 일관되게 설명되도록 공식 페이지, 비교 글, 사례, 외부 언급을 하나의 내러티브로 연결하는 방법입니다.

AI 검색 GEO 플라이휠: E-E-A-T와 스키마를 운영 루프로 묶는 법

AI 검색에서 한 번의 최적화로 끝나지 않도록 E-E-A-T, 구조화 데이터, 콘텐츠 최신성, 봇 로그를 운영 루프로 묶는 방법입니다.

Google SGE와 AI Overviews 대응: 제로 클릭 검색에서 봐야 할 것

Google SGE와 AI Overviews가 검색 결과와 클릭 흐름을 바꿀 때 브랜드가 봐야 할 콘텐츠 구조, 신뢰 신호, 측정 기준을 정리합니다.

구글 SGE가 브랜드 가시성을 바꾸는 방식과 대응 기준

구글 SGE가 브랜드 노출과 클릭 흐름을 바꿀 때 콘텐츠, 외부 출처, 구조화 데이터, 측정 기준을 어떻게 다시 봐야 하는지 정리합니다.

AIO란 무엇인가: AI 검색 시대 창업자가 먼저 볼 기준

AIO를 처음 접하는 창업자가 SEO와의 차이, AI 검색 노출 방식, 콘텐츠 구조, 신뢰 신호, 측정 기준을 이해할 수 있게 정리합니다.